DERS TANITIM BİLGİLERİ


Dersin Adı
Mühendisler için Olasılık
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MATH 240
Güz
3
0
3
6
Ön-Koşul(lar)
 MATH 154En az FD notu almış olmak
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • örnek uzay,olay ve sayma teknikleri gibi olasılığın temel kavramlarını kullanabilecektir.
  • olasılık konseptini inceleyebilecektir.
  • koşullu olasılık, toplam olasılık formülü ve Bayes teoremini kullanabilecektir.
  • kesikli rassal değişkenleri ve sürekli rassal değişkenlerini hesaplayabilecektir.
  • kesikli ve sürekli dağılımları uygulamalarda uygulayabilecektir
  • ortak olasılık dağılımlarının avantajlarını inceleyebilecektir.
  • rassal değişkenlerin ortalama ve varyanslarını bulabilecektir.
  • rassal iki değişken arasındaki ilişkiyi inceleyebilecektir.
Ders Tanımı Bu derste olasılıkla ilgili bazı önemli teoremler incelenmektedir. Ayrıca rassal değişkenlerin ve olasılık dağılımlarının uygulamaları tartışılmaktadır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Örnek uzay ve olaylar Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 18-23.
2 Olaylar ve sayma metotları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 21-26.
3 Sayma metotları, bir olayın olasılığı ve ekleme kuralları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 23-31
4 Ekleme kuralları, bir olayın koşullu olasılığı Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 29-38
5 Bayes’ kuralı Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 39-40
6 Rassal değişken konsepti, kesikli rassal değişken Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Olasılık”, Bölüm 2 ve “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 40-43
7 Kesikli rassal değişkenin olasılık fonksiyonu, beklenen değeri ve varyansı Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 43-49.
8 Kesikli tekdüze, Binom, Negative Binom, Hipergeometrik, Poisson dağılımları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Kesikli Rassal Değişken ve Kesikli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 3 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 49-65.
9 Ara Sınav
10 Sürekli rassal değişkenin olasılık fonksiyonu, beklenen değeri ve varyansı Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Sürekli Rassal Değişken ve Sürekli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 4 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 67-72.
11 Tekdüze, normal, normal eğrisi altında kalan alanlar, normal dağılım uygulamaları, üstel dağılımları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Sürekli Rassal Değişken ve Sürekli Olasılık Dağılımları”, Bölüm 4 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 73-86.
12 Ortak olasılık dağılımları Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 96-105.
13 Ortak olasılık dağılımları, Kovaryans ve Korelasyon Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 100-113.
14 Çok terimli dağılımlar, rassal değişkenin lineer fonksiyonu, moment üreten fonksiyonlar Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Ortak Olasılık Dağılımları”, Bölüm 5 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 113-114, 117-120, 121-124.
15 Dönemin gözden geçirilmesi
16 Final sınavı
Ders Kitabı

Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018). ISBN: 978-1-119-40036-3

Önerilen Okumalar/Materyaller

 

Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition (United States of America: Pearson, 2017).

ISBN-13: 978-0321629111

William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists, 5th Ed. (United States of America: Mc-Graw Hill, 2019) 

ISBN-13: 978-1260547887

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
2
10
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
40
Final Sınavı
1
50
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
3
50
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
1
50
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
3
42
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
2
10
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
30
Final Sınavı
1
40
    Toplam
180

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır.

X
2

Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

3

Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.

4

Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır.

X
5

Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar.

7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir.

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest