| Dersin Adı | Yöneylem Araştırması için Hesaplamalı Düşünme |
| Kodu | Yarıyıl | Teori (saat/hafta) | Uygulama/Lab (saat/hafta) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| IE 213 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 |
| Ön-Koşul(lar) |
| ||||||||
| Dersin Dili | İngilizce | ||||||||
| Dersin Türü | Zorunlu | ||||||||
| Dersin Düzeyi | Lisans | ||||||||
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze | ||||||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Anlatım / Sunum | ||||||||
| Dersin Koordinatörü | |||||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | |||||||||
| Yardımcı(ları) | |||||||||
| Dersin Amacı | Bu ders Python’da temel programlama tecrübesi olan öğrencilere yöneliktir. Öğrencilere, çeşitli Yöneylem Araştırması (YA) problemlerinin çözümünde farklı yaklaşımlar kazandırmayı ve YA problemlerini çözebilmek için kendilerinden emin bir şekilde program yazmalarına yardımcı olmayı hedeflemektedir. |
| Öğrenme Çıktıları | Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu ders, Yöneylem araştırması için sayısal ve hesaplamalı düşünmeye odaklanmaktadır. Dersin sonuna doğru öğrencilere ayrıca Makine Öğrenmesinde kullanılan birtakım temel algoritmalar gösterilmektedir. |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |  |
|
| Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | X | |
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Phyton ile Programlamanın Gözden Geçirilmesi | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 5.4 |
| 2 | Optimizasyon Problemleri | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 13 |
| 3 | Optimizasyon Problemleri | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 13 |
| 4 | Grafik Problemleri ve Modelleri | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 12.2 |
| 5 | Stokastik Düşünme ve Rassal Yürüyüşler | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 11 ve 14 |
| 6 | Stokastik Düşünme ve Rassal Yürüyüşler | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 11 ve 14 |
| 7 | Monte Carlo Simulasyonu | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 16.4 ve 17 |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Monte Carlo Simulasyonu | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölümler 16.4 ve 17 |
| 10 | Deneysel Verileri Anlama | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 18 |
| 11 | Makine Öğrenmesine Giriş | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 22 |
| 12 | Kümeleme | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 23 |
| 13 | Sınıflandırma | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 21 |
| 14 | Makine Öğrenmesi ile İlgili Örnekler ve Genel Tekrar | Introduction to Computation and Programming Using Python Bölüm 21, 22, 23 |
| 15 | Genel tekrar | |
| 16 | Final Sınavı |
| Ders Kitabı | Guttag, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data. 2nd ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Ders slaytları ve destekleyici kodlar verilecektir. |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav | 1 | 30 |
| Final Sınavı | 1 | 40 |
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 2 | 60 |
| Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 1 | 40 |
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) | 16 | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Arazi Çalışması | |||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | |||
| Portfolyo | |||
| Ödev | 1 | 15 | |
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | |||
| Proje | |||
| Seminer/Çalıştay | |||
| Sözlü Sınav | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | |
| Final Sınavı | 1 | 25 | |
| Toplam | 150 |
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinde kullanır. | X | ||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. | X | ||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. | |||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır. | X | ||||
| 5 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | X | ||||
| 6 | Endüstri Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yapar. | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. | |||||
| 8 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Endüstri Mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Endüstri Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; Endüstri Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir. | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir. | |||||
| 11 | Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilişkili konularda bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. | |||||
| 12 | İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. | |||||
| 13 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir. | X | ||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
