DERS TANITIM BİLGİLERİ

dm.ieu.edu.tr

Dersin Adı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
	Bahar

Ön-Koşul(lar)

MATH 105

İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)

Dersin Dili

Dersin Türü

Zorunlu

Dersin Düzeyi

Dersin Veriliş Şekli

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Tartışma
Problem çözme

Dersin Koordinatörü

Öğretim Eleman(lar)ı

Yrd. Doç. Dr. Sevin GÜMGÜM

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Vektör uzaylarının baz ve boyutlarını belirleyebilecektir. Bir matrisin rankını kullanabilecektir. Sıra, sütün ve çözüm uzaylarını analiz edebilicektir. Doğrusal dönüşümleri kullanabilecektir. Ortogonallığı, ortogonal ve ortonormal kümleri ve ortogonal tümleyenleri çözümleyebilecektir. İç çarpım uzaylarını tanımlayabilecektir. Özdeğer ve ilgili özvektörleri saptayabilecektir. Köşegenleştirmeyi çalıştırabilecektir.
Ders Tanımı

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Vektör uzayları ve alt uzaylar	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.1.
2	Sıfır uzayları, sütun uzayları ve doğrusal dönüşümler	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.2.
3	Doğrusal bağımsız kümeler, bazlar	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.3.
4	Koordinat düzlemleri	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.4.
5	Vektör uzayının boyutu, rank	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.5, 4.6.
6	Taban değiştirme	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 4.7.
7	Öz vektörler ve öz değerler	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 5.1, 5.2.
8	Köşegenleştirme	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 5.3.
9	Öz vektörler ve doğrusal dönüşümler	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 5.4.
10	İç çarpım, uzunluk ve diklik	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 6.1.
11	Dik kümeler	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 6.2.
12	Dik izdüşümler	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 6.3.
13	Gram-Schmidt süreçleri	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 6.4.
14	En küçük kare problemleri	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition. Section 6.5.
15	Dönemin gözden geçirilmesi.	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition.
16	Dönemin gözden geçirilmesi.	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition.

Ders Kitabı	"Linear Algebra and Its Applications" by David C.Lay, Stephan R.Lay and Judi J. McDonald, Pearson, Global Edition.
Önerilen Okumalar/Materyaller	“Elementary Linear Algebra with applications” by Bernard Kolman, David R. Hill. Prentice Hall, 9th edition

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	2	60
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı	2	60
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	4	64
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	4
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar	2	9
Final Sınavı	1	19
		Toplam	165

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik ve istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hakim olmak,					X
2	Matematik ve istatistik alanındaki edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmek,					X
3	Sorunları tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilmek,					X
4	Disiplinlerarası yaklaşımla, matematiği ve istatistiği gerçek yaşamda uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek,					X
5	Matematiğin kullanıldığı hemen her alanda, gerekli bilgileri edinebilmek ve modelleme yapabilmek ve kendini geliştirebilmek,					X
6	Kurduğu modellere ve çözümlere eleştirel bakabilmek, yenileyebilmek,					X
7	Kuramsal ve teknik bilgilerini gerek detaylı olarak uzman kişilere, gerekse basit ve anlaşılır bir şekilde uzman olmayan kişilere rahatça aktarabilmek,				X
8	İngilizce’yi ve Avrupa Dil Portföyünden ikinci bir yabancı dili B1 Genel Düzeyinde etkin şekilde kullanabilmek ve bilgi birikimini güncel tutabilmek, yurtiçi ve yurtdışı meslektaşlarıyla rahat bir şekilde iletişim kurabilmek, periyodik litaretürü takip edebilmek,			X
9	Matematik ve istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki ez az bir programı etkin şekilde kullanabilmek,
10	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edebilmek, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygulayabilmek,
11	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olmak,					X
12	Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak,					X
13	Edindiği bilgi, beceri ve yetkinlikleri hayat boyu yenileyebilmek, yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olmak,
14	Matematik ve istatistik alanında edindiği bilgileri ortaöğretim seviyesine uyarlayarak aktarabilmek,			X
15	Matematik ve istatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest